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康奈尔大学金融工程专业怎么样谢谢您的帮助！

Master of Engineering-OperationsResearch and Information Engineering

康奈尔大学的工程学院设有运筹与信息工程专业，其中一个方向为数据分析（Data Analytics），Ithaca主校区和Cornell Tech科技园校区都有招生。每年秋季入学，学制一年，需要修30学分，本专业下设七个方向。需要申请者本科修读过微积分、概率与统计，掌握C、C 或Java相关技术。

申请要点

◇ 接受GRE，不接受GMAT

◇ TOEFL最低100，单项最低分数：写作20，听力15，阅读20，口语22；IELTS最低7.0

◇ 无需工作经验

◇ 截止日期：

Ithaca校区：12月1日

Cornell Tech校区：12月5日，1月18日， 4月15日◇ 学费：$52,612

课程设置

核心课程：从以下三个模块的课程列表中修满12学分以上

Optimization Modeling Courses:

Revenue Optimization and Marketplace Design

Nonlinear Optimization

Discrete Models

Intro to Game Theory

Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis

Inventory Management

Optimization I

Optimization II

Topics in Linear Optimization

Optimization Modeling in Finance

Stochastic Modeling Courses:

Revenue Optimization and Marketplace Design

Intro to Financial Engineering

OR Tools for Financial Engineering

Inventory Management

Service System Modeling and Design

Prob and Stat II

Simulation Modeling and Analysis

Monte Carlo Simulation

Monte Carlo Methods in FE

Stochastic Processes

Intro to Engineering Stochastic Processes II

Financial Engineering with Stochastic Calculus I

Financial Engineering with Stochastic Calculus II

Credit Risk: Modeling, Valuation, and Mgmt

Quantitative Methods of Financial Risk Mgmt

Data Science and Statistical Modeling Courses:

OR Tools for Financial Engineering

Statistical Data Mining I

Learning with Big Messy Data

Information Theory, Probabilistic Modeling, DeepLearning with Scientific Financial Applications

Applied Time Series Analysis

Statistics for Financial Engineering

Machine Learning for Intelligent Systems

Machine Learning for Data Science

Linear Models with Matrices

Theory of Statistics

Data Mining and Machine Learning

Bayesian Data Analysis: Principles and Practice

Data Analytics

方向选修课程：从Data Science and Statistical Modeling列表中选修两门课从以下Data Analytics领域选修课中选修一门课程：

Algorithms for Markets

Introduction to Database Systems

Computational Techniques for Analyzing Clinical Data

Data Driven Analytics

Revenue Management

Web Scraping Data Mining for Hospitality Dec Making

Real Estate Statistical Modeling

Visual Data Analytics for the Web

Marketing Research

Data-driven Marketing

Strategy and Tactics of Pricing

Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis

Python Programming and its Applications in Statistics

Applied Design

Multivariate Analysis

Categorical Data

Nonparametric Inference and Sequential Analysis

Databases and Statistical Computing

Big Data Management and Analysis

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精算师要求英语能力达到哪个程度？有了解的吗？

没有明确要求，最好是过6级

翻译成英文 信息专业课有什么好的建议？

和我大学里的专业课差不多嘛

The basic principles of computer networks,

data structures,

database theory,

the high-level language programming,

network operating system,

information resource management,

software development tools,

C language,

calculus,

linear algebra,

probability and statistics

本人想了解一下准精算师中9门课哪些容易考?还有就是北美精算师要求英语达到什么等级?谢谢急需答案

一般2是通过率最高的，60%多，但是2不是最简单的只是考精算的人概率都好所以2的通过率高，1和3的通过率在50%左右，456差不多在30%以上，789最难，20%以上，其中7是复杂，8是，不知道怎么说，似乎所有的题都会，全程不停按计算器，就是做不对，9是变态，一般通过分数也不高，当然也有高的，估计和判卷人心情有关

如果你第一次考推荐你考123，如果比较猛就算上5，再猛就加上46，基本你不可能再再猛了，第二次考就是789，反正一百块钱，搞不好运气好就过了，8不难，9感觉也不难，看看会计，7多看看

北美我觉得就四级水平，专业词汇多背背就行，一个数学考试，基本不会在阅读上卡你

C#和F#哪种语言会是.NET Framework的第一语言有什么好的建议？

#是由微软发展的为微软.NET语言提供运行环境的程序设计语言，是函数编程语言（FP，Functional Programming），函数编程语言最重要的基础是Lambda Calculus。它是基于OCaml的，而OCaml是基于ML函数程式语言。有时F# 和 OCaml 的程式是可以交互编译的。

F#已经接近成熟，支援Higher-Order Function、Currying、Lazy Evaluation、Continuations、Pattern Matching、Closure、List Processing、Meta-Programming。这是一个用于显示.NET在不同编程语言间互通的程序设计，可以被.NET中的任意其它代码编译和调用。

2002年微软开始由Don Syme带领研发F#，从C#，LINQ和Haskell中获取了经验，2005年推出第一个版本，2007年7月31日释出1.9.2.9版。2007年底，微软宣布F#进入产品化的阶段。

由此可以得知 F#　是接下来的核心

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